机器学习

基于机器学习的网站推荐服务，使用协同过滤和内容过滤。

用于开发、调度和监控批处理工作流的开源Python平台。

基于云的 Microsoft Foundry 工具，使用机器学习模型实现应用和工作流中的数据处理自动化。

基于机器学习的风险评分，用于欺诈和滥用检测。

Apple的框架，用于将机器学习模型集成到iOS、macOS和其他Apple应用中。

用于在 Apple 设备上个性化和微调 Core ML 模型的工具。

用于使用用户特定数据更新 Core ML 模型的设备端模型个性化 API。

用于在从微控制器到GPU/TPU的边缘设备上构建、训练、优化和部署机器学习模型的平台。

用于构建、训练和部署机器学习模型到边缘设备的基于Web的平台。

统一的日志、指标、链路追踪和合成监控可观测平台。

用于在边缘创建和管理分析流程、运行机器学习模型以及连接生成式AI提供商的分析模块。

用于机器学习模型中数值、字符串、字典、图像、序列和多数组特征值的 CoreML 包装器。

在 Apple 设备上运行机器学习模型的 Core ML 模型容器。

用于运行和部署机器学习工作负载的无服务器GPU云平台。

面向 Modal 应用的高性能分布式文件系统，针对一次写入多次读取的 I/O 工作负载优化。

适用于Windows的GPU加速并行计算平台和编程模型。

开源机器学习框架，用于深度学习研究和生产。

用于构建和扩展机器学习与Python应用的开源框架。

用于机器学习研究的数百万图像、关键词和搜索的开放数据集。